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1,842 篇 arXiv 论文被扫描，47 篇进入人工深挖队列
LLM 代理与多模态检索出现结构性突破，实验放大了 RAG-augmented agent 的商业化场景
产业团队把「推理成本」作为 2025Q2 的核心指标，新的压缩/蒸馏路线值得提前布局

📊 本周统计

1,842 篇

收录论文

47 篇

深入解读

8.1 / 10

平均影响力

6 个

新兴主题

🔥 研究热点趋势

LLM 代理与长程工作流

📄 214 篇⭐ 8.7

多家实验室同时在研究把「计划 + 工具使用 + 状态记忆」封装为通用工作流，让机器人实验、代码修复等任务无需人类手把手指令。

Autonomous Research Agents that Read, Plan, and Execute Experiments

提出一个多阶段代理系统，能够自动解析论文、生成实验计划，并调用远程算力执行验证，显著缩短验证周期。

WorkflowRAG: Long-horizon Tool Use with Structured Memory

通过结构化记忆与工具库，把推理问题拆分为可重放的子流程，提示工程成本下降 38%。

多模态检索与视频理解

📄 176 篇⭐ 8.3

视频级别的 SFT 数据不足，研究团队转向「自动生成合成对齐数据 + 稳定长视频 token」的组合拳，以支撑机器人与搜索类业务。

LongEVA: Efficient Video Agents with Streaming Memory

引入 streaming memory，把 2 小时视频压缩至 8K token 仍保持 92% QA 正确率，适合监控与体育分析。

Cross-Modal Trustees for Enterprise Search

构建「文本+图像+表格」的多代理协调框架，把检索延迟控制在 400ms 内，面向企业知识库。

模型压缩与低成本部署

📄 142 篇⭐ 7.9

推理费用成为主战场。量化+蒸馏的联合路线配合动态稀疏化，在 8K token 长上下文下保持 95% 性能。

MagmaDistill: Large Reasoners at 1/10 Cost

结合 curriculum distillation 与混合专家裁剪，让 70B 基座缩减到 16B 但保留 97% 推理分。

FlashQuant++: Production-ready 4-bit Serving Stack

提供统一的量化推理 API，将在线响应延迟减少 41%，适配 GPU/CPU 混合集群。

🏆 本周重要论文

Open-Ended Co-Design Agents for Physical AI Labs高影响力

作者: MIT CSAIL, DeepMind Robotics | 领域: Autonomous Labs | 影响力: 9.2

首次把 CAD 设计、仿真和实验日志串成闭环代理，可在 18 小时内完成机械臂夹具的设计—制造—验证流程。

Rhea-2: Retrieval-Heavy Alignment for Enterprise Assistants中等影响

作者: Anthropic, UiPath | 领域: Enterprise AI | 影响力: 8.4

通过多阶段 RAG + 中英双语对齐数据，使企业工作流助手在真实票据处理任务中把人工复核率降低 52%。

NeuStripe: Post-training Sparsity for 1B-class Models中等影响

作者: Tsinghua AIR, ByteDance | 领域: Model Compression | 影响力: 7.1

提出动态条纹化稀疏方法，使 1B 级模型在手机端运行时功耗下降 34%，适合语音/键盘场景。

🔮 未来研究方向预测

代理系统需要统一的「可审计记忆」，企业在上线前会要求可追溯性和权限管理。
视频理解与机器人结合的闭环数据会决定 2025 年底的领先梯队，建议及早部署标注与仿真工具链。
推理成本 KPI 传导到业务线后，蒸馏与异构算力编排的需求会明显提升，合作窗口已经打开。

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